Google MediaPipe 468 关键点网格 · 实时姿态校准与光电容积时序采集
30 秒非接触式面部生理特征采集 待就绪
准备就绪，点击上方按钮开启
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点击上方「启动摄像头并开始检测」
系统将调起摄像头并启动 Google MediaPipe 468 全息关键点拓扑网格，自动引导人脸对齐居中并执行 30 秒生理感知采集。
智能角度姿态对准
•
离线 3 秒自动暂停
•
无感后台时序采集
采集已自动暂停
⚠️ 人脸已移出摄像头视野超过 3 秒，为保障生理信号有效性，30秒倒计时已自动暂停。
💡 对齐指引：请面对摄像头居中，保持面部正向并处于光线充足区域，系统识别归位后将自动恢复采集。
面部姿态与 ROI 对齐
面部居中度 (Center)
--
偏航角 (Yaw 左右)
--
俯仰角 (Pitch 上下)
--
微血管信号质量 (SQI)
--
微血管时域脉冲波 (BVP)
额头与两颊 ROI 区域绿光吸收强度滤波提取的脉冲交流波
瞬时心律: -- BPM
● TSD-SSM 实时解算
测量建议：录制期间请尽量保持面部稳定正对镜头、避免大幅度咀嚼或强光频闪，自然呼吸即可。
30秒采集完成 · 确认分析
已成功在后台录制 30 秒面部微血流时序切片。即将提交至 FacePhys 官方云端神经网络 进行深入生理特征解算。
已采集视频时长:
30.0 秒
选定分析套餐:
标准生理与自主神经包 (standard)
预计消耗账户 Token:
约 25,000 ~ 85,000 Token
幂等安全保障:
已启用 SHA256 唯一摘要
FacePhys 正在进行深度神经网络解算
正在将 30 秒面部微血管色彩序列通过云端 TSD 状态空间模型分解...
1. 本地视频流 H.264 30fps 标准化封装
2. 申请安全 OSS PUT 预签名上传通道
3. 上传面部微血流数据切片
4. TSD 状态空间模型解算心血管与自主神经指标
云端神经网络解算中（通常需要 15 ~ 30 秒），请稍候...
FacePhys 临床级多模态生理感知分析完成
面部微血流生理与精力就绪报告
采样时长: 30.0s · 活体校验通过 · 状态正常
综合精力得分
--
恢复良好
精力充沛 · 适合上岗
心血管与自主神经
平均心率 (Mean HR)
-- BPM
HRV - SDNN (总变异性)
-- ms
HRV - RMSSD (副交感迷走)
-- ms
交感/副交感平衡 (LF/HF)
--
呼吸频率 (Breathing Rate)
-- 次/分
血压与血氧估算
血氧饱和度 (SpO₂)
-- %
估算收缩压 (SBP 高压)
-- mmHg
估算舒张压 (DBP 低压)
-- mmHg
平均动脉压 (MAP)
-- mmHg
信号质量指数 (SQI)
--
心理状态与睡眠负债
睡眠负债指数 (Sleep Debt)
--
心流专注度 (Flow State)
--
社交唤醒度 (Arousal)
--
心理抗压弹性 (MH Score)
--
活体防伪检验 (Liveness)
真实活体 ● 通过
采集期 30 秒心率动态演变趋势曲线
面部微表情分布
FacePhys 临床级多体检切片并排对比
双记录生理指标与微血流特征对照
基准 (A):
--
VS
对比 (B):
--
综合醒源精力就绪对比 (Energy Readiness)
Δ = 记录 B - 记录 A
记录 A (基准)
--
恢复良好
--
满分 100
精力净变化
--
差异分析完成
记录 B (对比)
--
状态充沛
--
满分 100
心血管与自主神经
血压与血氧估算
心理状态与睡眠负债
30 秒心率演变轨迹双轨叠加对比
记录 A
记录 B
0.0s (开始采样)
15.0s
30.0s (结束)